De studie heeft als doelstelling om inzicht te verwerven in de oorzaken van de goede of slechte waterkwaliteit (grond- en oppervlaktewater) in bepaalde gebieden, door het uitvoeren van een statistisch onderbouwde analyse van beschikbare data.
De analyse gebeurde met de mestbank- en percelendata van VLM, oppervlaktewater- en grondwaterparameters van de VMM en met een aantal bijkomende gegevens zoals VB. neerslag, en watertafel. De invloed van de verschillende parameters (predictoren) werd nagegaan op de responsvariabelen N en P in oppervlakte en grondwater en nitraatresidu.
Uit de resultaten blijkt dat er een correlatie is met de waterkwaliteit van zowel predictoren die we kunnen beïnvloeden als predictoren die we niet kunnen beïnvloeden. Predictoren waar we geen invloed op hebben zijn vb. de zuurstofconcentratie, pH en temperatuur en de procesfactor. Predictoren waar we wel een invloed op hebben en die een gunstige of ongunstige invloed hebben op de waterkwaliteit zijn: Hoofdteelt grassen;
Nateelt groenten groep 1; Emissieverlies als representatieve variabele voor dierlijke mestproductie; Productiemethode SGM (serres met teelt op groeimedium), als representatieve factor voor grondloze tuinbouw en Afzetmogelijkheden en normen.
Rapporten